An Opposition-based hybrid Artificial Bee Colony with Differential Evolution

Conference proceedings article

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Worasucheep C.

ผู้เผยแพร่: Hindawi

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2015

หน้าแรก: 2611

หน้าสุดท้าย: 2618

จำนวนหน้า: 8

ISBN: 9781479974924

นอก: 0146-9428

eISSN: 1745-4557

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84963606388&doi=10.1109%2fCEC.2015.7257210&partnerID=40&md5=cf2a1f0aab87b9caa178f6f4ddb6f3f8

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์

บทคัดย่อ

This paper presents an opposition-based hybrid Artificial Bee Colony (ABC) with Differential Evolution (DE) algorithm for solving continuous problems. The proposed algorithm, called OABCDE, employs an efficient mutation operation of DE and a crossover-like mechanism to enhance the convergence of ABC without adding parameters. The opposition-based learning routine is periodically executed to prevent being trapped in local optima. The numerical experimentation uses 16 widely-accepted nonlinear benchmark functions of different characteristics and tests at 30, 60 and 100 dimensions. The results demonstrate that OABCDE achieves a superior performance compared to the advance qABC [9] (a recent hybrid ABC and DE) and Opposition-based DE [15]. ฉ 2015 IEEE.

คำสำคัญ

Hybridization, Opposition-based