DOM: A big data analytics framework for mining Thai public opinions
Conference proceedings article
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Prom-On S., Ranong S.N., Jenviriyakul P., Wongkaew T., Saetiew N., Achalakul T.
ผู้เผยแพร่: Hindawi
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2014
หน้าแรก: 1
หน้าสุดท้าย: 6
จำนวนหน้า: 6
ISBN: 9781479945757
นอก: 0146-9428
eISSN: 1745-4557
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
บทคัดย่อ
This paper presents the development of DOM, a mobile big data analytics engine for mining Thai public opinions. The engine takes in data from multiple well-known social network sources, and then processes them using MapReduce, a keyword-based sentiment analysis technique, and an influencer analysis algorithm to determine public opinions and sentiments of certain topics. The system was evaluated its sentiment prediction accuracy by matching the predicted result with the human sentiment and tested on various case studies. The effectiveness of the approach demonstrates the practical applications of the engine. ฉ 2014 IEEE.
คำสำคัญ
opinion mining, public sentiment