Optimising steel production schedules via a hierarchical genetic algorithm
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Worapradya K., Thanakijkasem P.
ผู้เผยแพร่: Stellenbosch University
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2014
วารสาร: South African Journal of Industrial Engineering (1012-277X)
Volume number: 25
Issue number: 2
หน้าแรก: 209
หน้าสุดท้าย: 221
จำนวนหน้า: 13
นอก: 1012-277X
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
This paper presents an effective scheduling in a steel-making continuous casting (SCC) plant. The main contribution of this paper is the formulation of a new optimisation model that more closely represents real-world situations, and a hierarchical genetic algorithm (HGA) tailored particularly for searching for an optimal SCC schedule. The optimisation model is developed by integrating two main planning phases of traditional scheduling: (1) planning cast sequence, and (2) scheduling of steel-making and timing of all jobs. A novel procedure is given for genetic algorithm (GA) chromosome coding that maps Gantt chart and hierarchical chromosomes. The performance of the proposed methodology is illustrated and compared with a two-phase traditional scheduling and a standard GA toolbox. Both qualitative and quantitative performance measures are investigated. ฉ 2014 South African Institute of Industrial Engineering. All rights reserved.
คำสำคัญ
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่