Collecting Data of SNS User Behavior to Detect Symptoms of Excessive Usage: Technique for Retrieving SNS Data

Journal article

Authors/Editors

Strategic Research Themes

No matching items found.

Publication Details

Author list: Intapong, Ploypailin;Achalakul, Tiranee;Michiko, Ohkura

Publication year: 2016

Journal: TNI Journal of Engineering and Information Technology (2351-0056)

Volume number: 4

Issue number: 2

Start page: 13

End page: 19

ISSN: 2351-0056

URL: http://journal.tni.ac.th/upload/files/Collecting%20Data%20of%20SNS%20User%20Behavior%20to%20Detect%20Symptoms%20of%20Excessive%20Usage%20Technique%20for%20Retrieving%20SNS%20Data.pdf

Abstract

เว็บไซต์เครือข่ายสังคม (SNS) ได้กลายเป็นใช้กันอย่างแพร่หลายและการใช้งานของพวกเขายังคงเพิ่มขึ้น ผู้คนใช้ SNS เพื่อติดต่อกับเพื่อนและครอบครัว ธุรกิจจำนวนมากยังใช้พวกเขาเป็นเครื่องมือทางการตลาด อย่างไรก็ตามการศึกษาจำนวนมากได้เตือนเกี่ยวกับผลกระทบเชิงลบของการใช้ SNS มากเกินไปรวมถึงศักยภาพในการเสพติด ดังนั้นการตรวจหาอาการของการใช้ SNS มากเกินไปจึงเป็นสิ่งจำเป็น การเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นขั้นตอนแรกที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้ SNS เราออกแบบแอ็พพลิเคชันคอลเล็กชันข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามเพื่อรวบรวมประสบการณ์ของผู้ใช้และ API เพื่อดึงข้อมูล SNS นอกจากนี้เรายังออกแบบแบบสอบถามและประเมินผลด้วยวิธีทดลอง ผลการวิจัยพบว่าพวกเขามีการใช้งานที่เหมาะสมเป็นเครื่องมือในการรวบรวมข้อมูล ในบทความนี้เราจะแนะนำเทคนิคในการขอรับข้อมูลจาก SNS แต่ละ SNS มี API ที่แตกต่างกันสำหรับการดึงข้อมูลจากไซต์ของตน ในตอนแรกเรามุ่งเน้นที่ Twitter และ Facebook เทคนิคการเก็บรวบรวมข้อมูลเหล่านี้จะถูกนำมาใช้ในการใช้แอพพลิเคชัน แต่น่าเสียดายที่วิธีการเหล่านี้มี จำกัด ดังนั้นเราจะรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมจากผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต (ISP) ข้อมูลที่ได้จากใบสมัครของเราจะถูกใช้เพื่อตรวจหาอาการของการใช้ SNS มากเกินไปและพัฒนากลยุทธ์การป้องกัน

Keywords

SNS, Social network addiction, Social networking sites, User behavior