H∞Fuzzy State-Feedback Control Plus State-Derivative-Feedback Control Synthesis for Photovoltaic Systems

บทความในวารสาร


ผู้เขียน/บรรณาธิการ


กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่งKaewpraek N., Assawinchaichote W.

ผู้เผยแพร่Wiley

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.)2016

วารสารAsian Journal of Control (1561-8625)

Volume number18

Issue number4

หน้าแรก1441

หน้าสุดท้าย1452

จำนวนหน้า12

นอก1561-8625

eISSN1934-6093

URLhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84949256675&doi=10.1002%2fasjc.1233&partnerID=40&md5=53db4f0131564b5d8aaa9c51ae1ee9f4

ภาษาEnglish-Great Britain (EN-GB)


ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์


บทคัดย่อ

This paper addresses the problem of designing an H∞fuzzy state- feedback (SF) plus state-derivative-feedback (SDF) control system for photovoltaic (PV) systems based on a linear matrix inequality (LMI) approach. The TS fuzzy controller is designed on the basis of the Takagi-Sugeno (TS) fuzzy model. The sufficient condition is found such that the system with the fuzzy controller is asymptotically stable and an H∞performance is satisfied. First, a dc/dc buck converter is considered to regulate the power output by controlling state and state-derivative variables of PV systems. The dynamic model of PV systems is approximated by the TS fuzzy model in the form of nonlinear systems. Then, based on a well-known Lyapunov functional approach, the synthetic is formulated of an H∞fuzzy SF plus SDF control law, which guarantees the L2-gain from an exogenous input to the regulated output to be less than or equal to some prescribed value. Finally, to show effectiveness, the simulation of the PV systems with the proposed control is assessed by the computer programme. The proposed control method shows good performance for power output and high stability for the PV system. © 2015 Chinese Automatic Control Society and John Wiley & Sons Australia, Ltd


คำสำคัญ

H∞ fuzzy controlstate-derivative-feedback (SDF) controlstate- feedback (SF) controlTakaki-Sugeno (TS) fuzzy


อัพเดทล่าสุด 2023-03-10 ถึง 07:35