Neural circuit mechanisms of value-based decision-making and reinforcement learning
Book chapter abstract
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Soltani A., Chaisangmongkon W., Wang X.-J.
ผู้เผยแพร่: Hindawi
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2016
หน้าแรก: 233
หน้าสุดท้าย: 245
จำนวนหน้า: 13
ISBN: 9780128053317; 9780128053089
นอก: 0146-9428
eISSN: 1745-4557
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
Despite groundbreaking progress, currently we still know preciously little about the biophysical and circuit mechanisms of valuation and reward-dependent plasticity underlying adaptive choice behavior. For instance, whereas phasic firing of dopamine neurons has long been ascribed to represent reward-prediction error (RPE), only recently has research begun to uncover the mechanism of how such a signal is computed at the circuit level. In this chapter, we will briefly review neuroscience experiments and mathematical models on reward-dependent adaptive choice behavior and then focus on a biologically plausible, reward-modulated Hebbian synaptic plasticity rule. We will show that a decision-making neural circuit endowed with this learning rule is capable of accounting for behavioral and neurophysiological observations in a variety of value-based decision-making tasks, including foraging, competitive games, and probabilistic inference. Looking forward, an outstanding challenge is to elucidate the distributed nature of reward-dependent processes across a large-scale brain system. ฉ 2017 Elsevier Inc. All rights reserved.
คำสำคัญ
Competitive game, Computational principles, Matching law, Neural circuit mechanism, Probabilistic inference, Single-neuron physiology, Valuation computation, Value-based adaptive choice behavior
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่