Gait identification with partial occlusion using six modules and consideration of occluded module exclusion

บทความในวารสาร


ผู้เขียน/บรรณาธิการ


กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่งNangtin P., Kumhom P., Chamnongthai K.

ผู้เผยแพร่Elsevier

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.)2016

วารสารJournal of Visual Communication and Image Representation (1047-3203)

Volume number36

หน้าแรก107

หน้าสุดท้าย121

จำนวนหน้า15

นอก1047-3203

eISSN1095-9076

URLhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84957007567&doi=10.1016%2fj.jvcir.2016.01.008&partnerID=40&md5=08e03a6274989bd925d67433a4e5c7ba

ภาษาEnglish-Great Britain (EN-GB)


ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์


บทคัดย่อ

In gait identification, partial occlusion sometimes occurs and leads to missed identification. This paper proposes a gait identification method for partial occlusion case by using six modules and consideration of occluded module exclusion. In this method, a Gait Energy Image (GEI) is separated into four individual modules, and three of neighboring modules are coupled into other two coupling modules. When partial occlusion of a module occurs, the occluded module is detected and excluded from consideration for gait identification. In addition, the combined TDPCA and TDLDA are employed to extract gait features comparing with trained features in the database, and the candidate with the highest score in matching with the database is selected as identified person. To evaluate performance of proposed method, experiments carried out with CASIA dataset with 123 classes and our own EEPIT dataset with 135 classes indicate effectiveness of module separation and significance of exclusion of occluded modules. ฉ 2016 Elsevier Inc. All rights reserved.


คำสำคัญ

Excluding partSilhouette resizingTDLDATDPCAVisual surveillance system


อัพเดทล่าสุด 2023-02-10 ถึง 07:35