Optimization of PID Controller Based on PSOGSA for an Automatic Voltage Regulator System
Conference proceedings article
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Kansit S., Assawinchaichote W.
ผู้เผยแพร่: Elsevier
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2016
Volume number: 86
หน้าแรก: 87
หน้าสุดท้าย: 90
จำนวนหน้า: 4
นอก: 1877-0509
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
This paper presents an optimal Proportional Integral Derivate (PID) controller design for an Automatic Voltage Regulator (AVR) system using a new hybrid devised from the Particle Swarm Optimization and the Gravitational Search Algorithm (PSOGSA). The transient response analysis and bode analysis were considered to show the effectiveness of the design technique. Moreover, the comparison of the results between the proposed approach and other techniques such as the Ziegler-Nichols (ZN) tuning method, the Particle Swarm Optimization (PSO) tuning method and the Many Optimizing Liaisons (MOL) tuning method have been given. According to the analysis, the proposed PSOGSA algorithm gives better results than other techniques for the AVR system. ฉ 2016 The Authors.
คำสำคัญ
Automatic Voltage Regulator, Particle Swarms Optimization and Gravitational Search Algorithm