A PCA-based fault monitoring of splitter nozzles in gas turbine combustion chamber using exhaust gas temperature
Conference proceedings article
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Chinakay P., Wongsa S.
ผู้เผยแพร่: Hindawi
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2017
หน้าแรก: 120
หน้าสุดท้าย: 125
จำนวนหน้า: 6
ISBN: 9781509013357
นอก: 0146-9428
eISSN: 1745-4557
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
บทคัดย่อ
In this article, a principal component analysis (PCA) based process monitoring approach is proposed for detecting and isolating damaged splitter nozzles in gas turbine combustion chamber. Damage in splitter nozzles can lead to unstable combustion process and had to start-up and result in unplanned shutdown. The present method detects any abnormal temperature behavior by monitoring the combined index obtained from the PCA model. The abnormal temperature sensors are further analysed by using the partial composition (PD) contribution. To avoid smearing effects, the PD contributions are normalized such that they are even across variables when there is no fault. The possible damaged splitter nozzles are identified using the mapping table. Results of both simulated and real datasets reveal the effectiveness of the proposed method. ฉ 2016 IEEE.
คำสำคัญ
contribution plot, exhaust gas temperature, fault detection and isolation, Splitter nozzles
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่