Interactive preference incorporation in evolutionary multi-objective engineering design

Conference proceedings article


ผู้เขียน/บรรณาธิการ


กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่งSudeng S., Wattanapongsakorn N.

ผู้เผยแพร่IEEE Computer Society

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.)2016

Volume number2016-January

หน้าแรก1005

หน้าสุดท้าย1012

จำนวนหน้า8

ISBN9781509001637

นอก1082-3409

eISSN1082-3409

URLhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84963522564&doi=10.1109%2fICTAI.2015.144&partnerID=40&md5=526ee04fcfe29abde02f1c999e10134a

ภาษาEnglish-Great Britain (EN-GB)


ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์


บทคัดย่อ

Helping the human decision maker (DM) in finding the most preferred solution is the main purpose of Preference-based Multi-Objective Evolutionary Algorithm (P-MOEA). Interactive methods have been increasingly developed during the years because the preference information is less explicit than other methods. In addition, the DM can specify and correct his/her preference during the course of optimization. Our attention is to develop a new P-MOEA under the assumption that the DM must be available and willing to participate in solution process interactively. Our approach is hybridized between two well-known preference models, reference point and extended dominance approaches. Initially, pattern solution is approximated, Region of Interest (ROI) is identified by the means of user-supplied reference-point, and then a pruning mechanism called ASA approach is applied in order to filter out undesired solutions. The approach is evaluated using Component Redundancy Allocation Problem (RAP) in order to demonstrate the usefulness of our approach in practical context. ฉ 2015 IEEE.


คำสำคัญ

Interactive approachPreference-based multi-objective evolutionary algorithm


อัพเดทล่าสุด 2023-25-09 ถึง 07:35