Performance analysis of probabilistic caching scheme using Markov chains
Conference proceedings article
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Tarnoi S., Suppakitpaisarn V., Kumwilaisak W., Ji Y.
ผู้เผยแพร่: Hindawi
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2015
Volume number: 26-29-October-2015
หน้าแรก: 46
หน้าสุดท้าย: 54
จำนวนหน้า: 9
ISBN: 9781467367707
นอก: 0146-9428
eISSN: 1745-4557
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
บทคัดย่อ
This paper presents a new analytical model to analyze the performance of a probabilistic caching scheme with various cache replacement policies in content-centric networks. The cache replacement policies include Random Replacement (RR), First In First Out (FIFO), and Least Recently Used (LRU). This analytical model is based on Markov chains under Independent Reference Model (IRM) and Zero Download Delay (ZDD) assumption. A closed-form expression of the stationary distribution of cache state is derived and is used to compute the hit rates of caching systems. Moreover, we use this model to establish several important properties of the probabilistic caching scheme as well as the guidelines on effectively using it. Results of computer simulations show that the proposed analytical solution can model the probabilistic caching scheme very accurately. ฉ 2015 IEEE.
คำสำคัญ
Markov chain, probabilistic caching scheme
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่