Regional weather downscaling using ensemble Kalman filter with singular vector

บทความในวารสาร

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Payakkarak S., Sukawat D., Humphries U.

ผู้เผยแพร่: Pushpa

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2015

วารสาร: Far East Journal of Mathematical Sciences (0972-0871)

Volume number: 97

Issue number: 3

หน้าแรก: 347

หน้าสุดท้าย: 376

จำนวนหน้า: 30

นอก: 0972-0871

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84929572208&doi=10.17654%2fFJMSJun2015_347_376&partnerID=40&md5=ad20d0a3f7c3bd160d160b5da69b7acb

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์

บทคัดย่อ

A modified ensemble Kalman filter (modified EnKF) is developed by using singular vector to generate the ensemble members instead of random generation as in the original EnKF. To test the performance of the modified EnKF, the outputs from weather downscaling by a shallow water model for wind speeds associated with two cold surges that reach Thailand are adjusted by the original EnKF and the modified EnKF. Result shows that the modified EnKF provides more realistic wind speed than the original EnKF. ฉ 2015 Pushpa Publishing House, Allahabad, India.

คำสำคัญ

Ensemble Kalman filter, Singular vector