Optimization of supercritical fluid extraction of isoflavone from soybean meal
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Lummaetee K., Ku H.-M., Wongrat W., Elkamel A.
ผู้เผยแพร่: Wiley
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2017
วารสาร: The Canadian Journal of Chemical Engineering (0008-4034)
Volume number: 95
Issue number: 6
หน้าแรก: 1141
หน้าสุดท้าย: 1149
จำนวนหน้า: 9
นอก: 0008-4034
eISSN: 1939-019X
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
This study aims at developing a mathematical model to predict the yield of isoflavone from soybean meal in a supercritical extraction process using carbon dioxide and aqueous methanol as a co-solvent and to optimize the process using a genetic algorithm. In the model, a partial differential equation based conservation of mass was solved to predict the yield of isoflavone extraction. The model parameters such as densities of carbon dioxide and co-solvent methanol, the mixture viscosity, the binary diffusion coefficient of isoflavone in the supercritical solvents, the film mass transfer coefficient, effective diffusivity, and axial dispersion coefficient were estimated using available correlations, and the solubility was estimated using the Mohsen-Nia-Moddaress-Mansoori equation of state. The model was successfully validated with experimental data. In the optimization, the operating conditions of the isoflavone extraction process were identified as decision variables and a profit function was maximized. The optimum was found under the condition in which the carbon dioxide flow rate was 5.88 kg/h and the particle diameter was 0.68 mm, when the temperature was 323.15 K, the pressure was 59.45 MPa, and the extraction time was 283 min. The maximum profit found under these optimum conditions was 46.18 $ per batch. ฉ 2017 Canadian Society for Chemical Engineering
คำสำคัญ
isoflavone, Supercritical Extraction