Gene expression analysis through network biology: Bioinformatics approaches
Book chapter abstract
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Kusonmano K.
ผู้เผยแพร่: Springer Verlag Kg
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2017
วารสาร: Advances in Biochemical Engineering Biotechnology (0724-6145)
Volume number: 160
หน้าแรก: 15
หน้าสุดท้าย: 32
จำนวนหน้า: 18
ISBN: 978-3-319-56459-3
นอก: 0724-6145
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
Following the availability of high-throughput technologies, vast amounts of biological data have been generated. Gene expression is one example of the popular data that has been utilized for studying cellular systems in the transcriptional level. Several bioinformatics approaches have been developed to analyze such data. A typical expression analysis identifies a ranked list of individual significant differentially expressed genes between two conditions of interest. However, it has been accepted that biomolecules in a living organism are working together and interacting with each other. Study through network analysis could be complementary to typical expression analysis and provides more contexts to understanding the biological systems. Conversely, expression data could provide clues to functional links between biomolecules in biological networks. In this chapter, bioinformatics approaches to analyze expression data in network levels including basic concepts of network biology are described. Different concepts to integrate expression data with interactome data and example studies are explained. ฉ 2016, Springer International Publishing Switzerland.
คำสำคัญ
Biological network analysis, Interactome
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่