Non-binary Tail-Biting LDPC Convolutional Code Encoding for Image Transmission
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Payommai T., Chamnongthai K.
ผู้เผยแพร่: Springer
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2017
วารสาร: Wireless Personal Communications (0929-6212)
Volume number: 97
Issue number: 3
หน้าแรก: 4343
หน้าสุดท้าย: 4364
จำนวนหน้า: 22
นอก: 0929-6212
eISSN: 1572-834X
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
In current image transmission, data channel encoding is needed to consider noise and bit-error protection in order to enhance and guarantee image-data quality. This paper focuses on a problem of image transmission with high bit error rate (BER) and additive white Gaussian noise (AWGN) channel, and proposes a method of non-binary tail-biting low-density parity-check convolutional (NB TB-LDPCC) code encoding for image transmission. In this method, image data compressed by JPEG are used to construct finite fields in non-binary, then construct a base matrix in column weight two, and finally create tail biting LDPC convolution code for modulation in the next process in image transmission. The performance of the proposed method is evaluated by 30 images on USC-SIPI Image Database, and the comparison results with conventional method reveal BER is improved at most 1 dB, and PSNR is increased 2.01 dB approximately. ฉ 2017, Springer Science+Business Media, LLC.
คำสำคัญ
Additive white Gaussian noise, Channel encoding, Image transmission, Non-binary tail-biting LDPC convolutional code
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่