Fusion of color histogram and LBP-based features for texture image retrieval and classification
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Liu P., Guo J.-M., Chamnongthai K., Prasetyo H.
ผู้เผยแพร่: Elsevier
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2017
วารสาร: Information Sciences: Informatics and Computer Science Intelligent Systems Applications (0020-0255)
Volume number: 390
หน้าแรก: 95
หน้าสุดท้าย: 111
จำนวนหน้า: 17
นอก: 0020-0255
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
The Local Binary Pattern (LBP) operator and its variants play an important role as the image feature extractor in the textural image retrieval and classification. The LBP-based operator extracts the textural information of an image by considering the neighboring pixel values. A single or join histogram can be derived from the LBP code which can be used as an image feature descriptor in some applications. However, the LBP-based feature is not a good candidate in capturing the color information of an image, making it is less suitable for measuring the similarity of color images with rich color information. This work overcomes this problem by adding an additional color feature, namely Color Information Feature (CIF), along with the LBP-based feature in the image retrieval and classification systems. The CIF and LBP-based feature adequately represent the color and texture features. As documented in the experimental result, the hybrid CIF and LBP-based feature presents a promising result and outperforms the existing methods over several image databases. Thus, it can be a very competitive candidate in retrieval and classification application. ฉ 2017 Elsevier Inc.
คำสำคัญ
Color information feature, Local binary pattern
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่