Thermal-image processing and statistical analysis for vehicle category in nighttime traffic

บทความในวารสาร

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Sangnoree A., Chamnongthai K.

ผู้เผยแพร่: Elsevier

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2017

วารสาร: Journal of Visual Communication and Image Representation (1047-3203)

Volume number: 48

หน้าแรก: 88

หน้าสุดท้าย: 109

จำนวนหน้า: 22

นอก: 1047-3203

eISSN: 1095-9076

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85021130949&doi=10.1016%2fj.jvcir.2017.06.006&partnerID=40&md5=e5ba641563001f85d01888bf659613fd

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์

บทคัดย่อ

The automatic tollgate at highway entrance and exit needs to categorize vehicle in order to collect highway passing fee especially at night time. This paper proposes a method of vehicle categorization in nighttime traffic using thermal-image processing and statistical analysis. To recognize the vehicular types, statistical relation between thermal features of engine heat, windscreen and others are utilized in this method. Firstly, appropriate threshold values for classifying the thermal features are automatically determined, entire area of the thermal image is then divided into blocks, and thermal features classified in all blocks by the threshold values are finally integrated for vehicle type categorization. To evaluate the performance of proposed method, experiments with 2937 samples of cars, vans and trucks are categorized, and the results approximately reveal 95.51% accuracy. ฉ 2017 Elsevier Inc.

คำสำคัญ

ITS, Nighttime traffic, Thermal imaging, Traffic monitoring, Vehicle category