Modified Hybrid Steepest Method for the Split Feasibility Problem in Image Recovery of Inverse Problems
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Sitthithakerngkiet K., Deepho J., Kumam P.
ผู้เผยแพร่: Taylor and Francis Group
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2017
วารสาร: Numerical Functional Analysis and Optimization (0163-0563)
Volume number: 38
Issue number: 4
หน้าแรก: 507
หน้าสุดท้าย: 522
จำนวนหน้า: 16
นอก: 0163-0563
eISSN: 1532-2467
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
In this paper, we regard the CQ algorithm as a fixed point algorithm for averaged mapping, and also try to study the split feasibility problem by the following hybrid steepest method; (Formula presented.) where {αn}⊂(0,1). It is noted that Xu’s original iterative method can conclude only weak convergence. Consequently, we obtain the sequence {xn} generated by our iteration method converges strongly to (Formula presented.), where (Formula presented.) is the unique solution of the variational inequality (Formula presented.) Our result extends and improves the result of Xu, as shown in the literature, from weak to strong convergence theorems. Finally, in the last section, numerical examples for study behavior convergence analysis of this algorithm are obtained. © 2017 Taylor & Francis.
คำสำคัญ
CQ algorithm, hybrid steepest method
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่