Self-tuning PID parameters using NN-GA for brush DC motor control system

Conference proceedings article


ผู้เขียน/บรรณาธิการ


กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่งPongfai J., Assawinchaichote W.

ผู้เผยแพร่Hindawi

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.)2017

หน้าแรก111

หน้าสุดท้าย114

จำนวนหน้า4

ISBN9781538604496

นอก0146-9428

eISSN1745-4557

URLhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85039899816&doi=10.1109%2fECTICon.2017.8096185&partnerID=40&md5=49f97443179a7f4d797bcccb6e318dfb

ภาษาEnglish-Great Britain (EN-GB)


ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์


บทคัดย่อ

This paper presents the self-tuning PID parameters by applying Artificial intelligence(AI) algorithm for tuning the Brush DC motor. This proposed approach combines with two algorithms, so called the NN-GA, which are the Neural Network (NN) and the Genetic algorithm(GA). To show the effectiveness of the designed approach, the simulation results are then given. In addition, the simulation results are analyzed by examining the transient responses and comparing the performance of self-tuning with the pure GA and the pure NN. The evaluated criterions of analysis and comparison performance are the maximum overshoot, the steady state error, the rise time and the settling time. From the simulation results, the NN-GA has significantly given the better results than the pure GA and the pure NN. ฉ 2017 IEEE.


คำสำคัญ

Brush DC motorself-tuningtransient response analysis


อัพเดทล่าสุด 2023-02-10 ถึง 07:36