Automatic discovering success factor relationship entities in articles using named entity recognition

Conference proceedings article


ผู้เขียน/บรรณาธิการ


กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่งNiboonkit S., Krathu W., Padungweang P.

ผู้เผยแพร่Hindawi

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.)2017

หน้าแรก238

หน้าสุดท้าย241

จำนวนหน้า4

ISBN9781467390774

นอก0146-9428

eISSN1745-4557

URLhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85017499204&doi=10.1109%2fKST.2017.7886123&partnerID=40&md5=3f49da280817616b24e10faace79b30d

ภาษาEnglish-Great Britain (EN-GB)


ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์


บทคัดย่อ

An understanding of success factor relationships in the context of business-to-business where Inter-organizational Relationship (IORs) between organizations is crucial for effective strategic management to accomplish marketing goals. Several studies regarding those success factors and their influences have been conducted and published as articles. We apply the technique of Named Entity Recognition and find a suitable model for extracting the entities of success factors. The appropriate model needs only 60 research abstracts and the performance as high as 0.9 is achievable. Furthermore, we find that there is no significant improvement affected by applying sentence normalization. ฉ 2017 IEEE.


คำสำคัญ

Business ProcessNamed Entities Recognition


อัพเดทล่าสุด 2023-02-10 ถึง 07:36