Spectral Entropy in Speech for Classification of Depressed Speakers
Conference proceedings article
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Yingthawornsuk T.
ผู้เผยแพร่: Hindawi
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2017
หน้าแรก: 679
หน้าสุดท้าย: 682
จำนวนหน้า: 4
ISBN: 9781509056989
นอก: 0146-9428
eISSN: 1745-4557
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
This paper presents a study of spectral entropy analysis on speech for the possible prediction of depression in speakers who are at risk of committing suicide, when the symptom of depression strikes, unless admitted and having a proper treatment in time. Prediction is primarily necessary task to prevention of that life-threatening risk. In this study the full-band and further sub-band entropies of eight evenly separated frequency bands of 625 Hz estimated from the female voiced segments were computationally extracted and consequently used to form the parameter models for between-group classifications. The average of correct classification is considered to be fairly high when training a ML classifier with the 35% of extracted sample database and testing it again with the rest of sample database. As result shown, the classifying percentage obtained from study has suggested the higher frequency sub-band entropies extracted from spoken sound capable of being group discrimination between two categorized speakers. ฉ 2016 IEEE.
คำสำคัญ
Depression, Spectral entropy, Speech
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่