Optimizing greenhouse lighting for advanced agriculture based on real time electricity market price
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Mahdavian M., Wattanapongsakorn N.
ผู้เผยแพร่: Hindawi
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2017
วารสาร: Mathematical Problems in Engineering (1024-123X)
Volume number: 2017
นอก: 1024-123X
eISSN: 1563-5147
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
The world's growing demand for food can bemet by agricultural technology. Use of artificial light to supplement natural sunlight in greenhouse cultivation is one of themost common techniques to increase greenhouse production of food crops. However, artificial light requires significant electrical energy,which increases the cost of greenhouse production and can reduce profit.This papermodels the increments to greenhouse productivity aswell as the increases in cost fromsupplemental electric lighting, in a situationwhere the greenhouse is one of the elements of a smart grid, a system where the electric energy market is dynamic and prices vary over time.We used our models to calculate the optimum values for supplemental light and the required electrical energy for HPS lamps in the greenhouse environment, using cherry tomato cultivation as a case study crop.We considered two optimization techniques: iterative search (IS) and genetic algorithm (GA).The two approaches produced similar results, although the GA method wasmuch faster. Both approaches verify the advantages of using optimal supplemental light in terms of increasing production and hence profit. Copyright ฉ 2017 Mehdi Mahdavian and NaruemonWattanapongsakorn.
คำสำคัญ
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่