A new ent-atisane diterpenoid from the aerial parts of Euphorbia antiquorum L

บทความในวารสาร

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Tran T.-N., Sichaem J., Nguyen V.-K., Chavasiri W., Niamnont N., Jongaramruong J., Duong T.-H.

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2019

วารสาร: Thai Journal of Mathematics (1686-0209)

นอก: 1686-0209

URL: https://www2.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85066241810&partnerID=40&md5=7ba8709759e41e873f2547489380fb3a

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

บทคัดย่อ

In this article, we propose a descent Dai-Liao projection method to solve non-linear monotone equations with convex constraints. Under some suitable conditions, we prove the global convergence of the method. Numerical experiments presented show that the method is efficient and promising compared to existing method for solving monotone nonlinear equations. Finally, the proposed method was applied to solve the sparse signal reconstruction problem in compressive sensing. ฉ 2019 by the Mathematical Association of Thailand. All rights reserved.

คำสำคัญ

Compressive sensing, Monotone equation