Neck posture monitoring system based on image detection and smartphone sensors using the prolonged usage classification concept
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Lawanont W., Inoue M., Mongkolnam P., Nukoolkit C.
ผู้เผยแพร่: John Wiley and Sons Inc.
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2018
Volume number: 13
Issue number: 10
หน้าแรก: 1501
หน้าสุดท้าย: 1510
จำนวนหน้า: 10
นอก: 1931-4973
eISSN: 1931-4973
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
Since the beginning of the smartphone era, the number of smartphone users has increased dramatically. Consequently, several aspects of their use have provoked concerns from researchers. From a health-related perspective, text neck syndrome is a consequence of excessive smartphone use. Therefore, we introduce a neck posture monitoring system to help prevent text neck syndrome in smartphone users. The system operates on smartphones using the embedded rotation vector sensors and the camera for image detection. Data from the sensors and camera are used to calculate the neck angle. The results of an experiment show that the calculation algorithm is not significantly different from the photogrammetric method, which was proposed earlier as a method to measure the neck angle from a side view image. In summary, we propose a system that includes the detection and classification of the user's neck posture to raise awareness and help promote better posture to prevent text neck syndrome among smartphone users. ฉ 2018 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc. ฉ 2018 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.
คำสำคัญ
image detection, posture monitoring, smartphone usage, text neck
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่