An updated review on application of nanofluids in heat exchangers for saving energy
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Hajatzadeh Pordanjani A., Aghakhani S., Afrand M., Mahmoudi B., Mahian O., Wongwises S.
ผู้เผยแพร่: Elsevier B.V.
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2019
Volume number: 198
นอก: 1110-0168
eISSN: 1110-0168
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
For analysis of physical properties of different materials, rectangular porous fins are used to examine the heat transformation through a system. In this paper, a metaheuristic is combined with neural computing modelling to study the effects of temperature changes in a porous fin model. Cuckoo search algorithm is used as an efficient optimization technique to find the best weights to reduce the mean squared error in the required temperature profile. The governing partial differential equation is converted into a non-linear ordinary differential equation subject to certain boundary conditions. Two individual cases, of silicon nitride (Si3N4) and Aluminium (Al), are considered. In the proposed procedure, the Cuckoo Search(CS) algorithm is combined with the artificial neural network (ANN), namely CS-ANN, to solve the differential equations and obtain solutions with better accuracy. ฉ 2019
คำสำคัญ
Artificial Intelligence, Cuckoo search algorithm, Differential equations, Heat distribution, Metaheuristics, Porous fin
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่