Automatic Sampling Time Adaptation for Networked Digital Controller based-on Embedded System
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Prempreechakun N., Nuratch S., Boonpramuk P.
ผู้เผยแพร่: Elsevier
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2019
วารสาร: Journal of Computational and Applied Mathematics (0377-0427)
Volume number: 354
หน้าแรก: 159
หน้าสุดท้าย: 162
จำนวนหน้า: 4
นอก: 0377-0427
eISSN: 1879-1778
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
In this paper, a new viscosity iterative method minimization algorithm for image restoration algorithm is proposed. Based on a new viscosity iteration, the algorithm for finding the common zeros of two accretive operators in the framework of uniformly smooth Banach spaces. Moreover, the strong convergence theorems for the iterative algorithms and an example is proposed which shows the validity of main theorem are proved. The results of this paper are improved and extended of the corresponding ones announced by many others and we also applied our result to solve a convex minimization problem and Gโteaux differentiable EPs and Variational Inequality. Experiment results show that the proposed algorithms outperform some other methods. Finally, we give the numerical experiments to show the efficiency and advantage of the proposed methods and we also used our proposed algorithm for applying to solve the image deblurring and image recovery problems. ฉ 2018 Elsevier B.V.
คำสำคัญ
Common zeros, Douglas–Rachford-algorithm, Forward–backward algorithm
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่