Development of a shaving die design for reducing rollover

บทความในวารสาร

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Sontamino A., Thipprakmas S.

ผู้เผยแพร่: Elsevier

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2019

วารสาร: Journal of Computational and Applied Mathematics (0377-0427)

Volume number: 103

Issue number: #

หน้าแรก: 1831

หน้าสุดท้าย: 1845

จำนวนหน้า: 15

นอก: 0377-0427

eISSN: 1879-1778

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85058541180&doi=10.1016%2fj.cam.2018.09.053&partnerID=40&md5=7abf23fb12397cd1a3149a73134a2943

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์

บทคัดย่อ

In this paper, we introduce a total variation l 1 -l 2 regularization scheme with adapting the parameter for image restoration involving blurry and noisy colour images. Numerically, an efficient augmented Lagrangian method associated with alternating minimization method is described to obtain the optimal solution recursively. We provide the convergence analysis for the resulting algorithm. Experimental results show that our proposed model and algorithm have good signal to noise ratio (SNR) and improvement in signal to noise ratio (ISNR) values for a motion blur with different kinds of noises. ฉ 2018 Elsevier B.V.

คำสำคัญ

Augmented Lagrangian, Convex minimization problem, Image recovery problems, Image restoration, Total variation(TV)