Approximating fixed points of Bregman generalized α-nonexpansive mappings
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Muangchoo K., Kumam P., Cho Y.J., Dhompongsa S., Ekvittayaniphon S.
ผู้เผยแพร่: Elsevier
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2019
วารสาร: Computer Communications (0140-3664)
Volume number: 7
Issue number: 8
นอก: 0140-3664
eISSN: 1873-703X
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
This paper presents a new adaptive probabilistic cache algorithm (AProb) for modern caching networks. AProb is based on three main techniques: (1) dynamic probabilistic caching; (2) ghost list; and (3) adaptive probing and protection. It enables caching systems to quickly adjust their cached data to dynamic content popularity without intervention of network administrators and synchronization. The criteria of this adjustment are based on hit events occurring in AProb data structures. By using AProb, a caching system continuously adapts a caching probability and the ratio between probing and protection partitions of its cache. AProb has constant time complexity and its space overhead is minimal. Extensive computer simulations, which consider various network topologies and traffic traces, show that AProb offers improvement in terms of server-hit ratio, footprint distance, and caching time compared with those provided by several existing cache algorithms. ฉ 2019
คำสำคัญ
Cache algorithm, Caching network, Dynamic content popularity
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่