Bayesian Compressed Vector Autoregression for Financial Time-Series Analysis and Forecasting
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Taveeapiradeecharoen P., Chamnongthai K., Aunsri N.
ผู้เผยแพร่: Elsevier
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2019
วารสาร: Future Generation Computer Systems: The International Journal of eScience (0167-739X)
Volume number: 7
หน้าแรก: 16777
หน้าสุดท้าย: 16786
จำนวนหน้า: 10
นอก: 0167-739X
eISSN: 1872-7115
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
In this paper, we propose ALICE Connex, a prototype of a volunteer mobile computing platform for the ALICE experiment. The platform adopts the “volunteer computing” concept on mobile devices. Untapped computing power of smartphones can be aggregated and exploited to help in the calibration of the ALICE's Time-of-Flight (TOF) particle detector. ALICE Connex is built based on the Berkeley Open Infrastructure for Network Computing or BOINC, which is a well-known volunteer computing middleware. In addition, ALICE Connex will offer an outreach service to connect the ALICE experiment to the general public by a way of edutainment and volunteer computing allowing them to be a part of the big experiments at CERN. © 2018
คำสำคัญ
Distributed system, Mobilesourcing, Volunteer Computing
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่