Improved performance of sliding mode observer using parameter adaptation in sensorless IPMSM drive

Conference proceedings article

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Phowanna P., Boonto S., Mujjalinvimut E., Konghirun M., Lenwari W.

ผู้เผยแพร่: Hindawi

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2018

Volume number: 2018-February

หน้าแรก: 1635

หน้าสุดท้าย: 1640

จำนวนหน้า: 6

ISBN: 9781538621035

นอก: 0146-9428

eISSN: 1745-4557

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85047407812&doi=10.1109%2fICIEA.2017.8283101&partnerID=40&md5=690a75a782aaa72333abed0054308553

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์

บทคัดย่อ

This paper presents a method for improving the performance of sliding mode observer (SMO) in sensorless interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) drive. Precise motor parameters are necessary for position estimation. Especially, in the case of the magnetic saturation, motor parameter error influences of the right motor parameter. In this proposed method, the recursive least square (RLS) method is used to identify the inductance parameters on the discrete-time model. Furthermore, the identified inductances are adapted to improve the performance of the system. Simulation results mainly verify the proposed method. ฉ 2017 IEEE.

คำสำคัญ

Recursive Least Square, Sliding Mode Observer