ECG classification with modification of higher-order hjorth descriptors
Conference proceedings article
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Wannawijit I., Kaiwansil S., Ruthaisujaritkul S., Yingthawornsuk T.
ผู้เผยแพร่: Hindawi
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2019
หน้าแรก: 564
หน้าสุดท้าย: 571
จำนวนหน้า: 8
ISBN: 9781728156866
นอก: 0146-9428
eISSN: 1745-4557
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
บทคัดย่อ
According to ECG signal that refers to a recording of the electrical changes that accompany each cardiac cycle so it can be used to detect and classify heart diseases. In this research, Hjorth Descriptors, which consists of 5 parameters: Activity, Mobility, Complexity, Chaos and Hazard, is used as the estimators for feature extraction. To show the comparative classifications, the Least-Squares (LS), Maximum-Likelihood (ML), Radial Basis Function Network (RBF) and Support Vector Machine (SVM) classifiers were evaluated for their performance in classification. There were three specific types of ECG signal samples, which are Normal Sinus Rhythm (NSR), Atrial Fibrillation (AF) and Congestive Heart Failure (CHF), analyzed and classified. Experiment results show that the alternative Hjorth descriptor could gain more insight of different significance among various types of ECG waveforms representing the heart function in affective condition. ฉ 2019 IEEE.
คำสำคัญ
Ecg signal, Hjorth hazard descriptor
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่