An Analytical Approach to CH3NH3PbI3 Perovskite Solar Cells Based on Different Hole Transport Materials

Conference proceedings article


ผู้เขียน/บรรณาธิการ


กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่งNtia T.S., Supasai T., Tang I.-M., Amornkitbumrung V., Yuan J., Li Y., Dittrich T., Rujisamphan N.

ผู้เผยแพร่Society of Photo-optical Instrumentation Engineers

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.)2019

Volume number216

Issue number14

ISBN9781510627734

นอก0277-786X

eISSN1996-756X

URLhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85063866439&doi=10.1117%2f12.2521663&partnerID=40&md5=7067922750b626bd44f07577bd462d47

ภาษาEnglish-Great Britain (EN-GB)


ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์


บทคัดย่อ

Object tracking based on image processing algorithm is used in various applications. In many object tracking methods, feature extraction is the key processing for object identification. Image pre-processing which transforms an RGB image to a binary image plays an important role. The conventional pre-processing technique applies on a whole image frame. In this paper, we propose to crop the regions of the tracked objects using their current tracking positions. Then, each cropped region is fed to the pre-processing process. Based on this approach, the interference of uninterested regions is eliminated resulting in improved pre-processed image. However, we need to perform N pre-processing processes, where N is the number of tracked object in the frame. This problem is alleviated in FPGA implementation, which is our target platform. The proposed approach is evaluated by comparing the results with conventional pre-processing method using the same tracking system. ฉ COPYRIGHT SPIE.


คำสำคัญ

Background eliminationmultiple objects trackingparallel pre-processing


อัพเดทล่าสุด 2023-18-10 ถึง 07:44