Satja: Thai elderly speech corpus for speech recognition
Conference proceedings article
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Prajongjai S., Triyason T., Mongkolnam P.
ผู้เผยแพร่: Hindawi
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2018
ISBN: 9781450365680
นอก: 0146-9428
eISSN: 1745-4557
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
Thai language is the official language of Thailand. At present, about 70 million speakers are located in Thailand and the southern parts of China, Yunnan, Guizhou, and Guangxi. The Thai language is a tonal language. Thai Language is a challenging language for speech processing technology. Because the Thai spoken language database is limited and also lacks a specific speech corpus, such as a children's speech database, elderly speech, accents spoken in each region, etc. This research develops the Thai elderly speech named Satja meaning is truth of speech. The content of this corpus is a voice command. There are 50 speakers, 24 males and 26 females, covering six regions in Thailand, aged 60-85 years. In addition, the database of elderly voice was compared to non-elderly voice. For a model training, we used CMUSphinx and tested with Sphinx4. We found that when the elderly speech was tested with the elderly model, it was more accurate when experimented than the model trained by the non-elderly people. ฉ 2018 Association for Computing Machinery.
คำสำคัญ
Speech corpus development, Speech recognition system
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่