Development of anti-her2-targeted doxorubicin–core-shell chitosan nanoparticles for the treatment of human breast cancer

Conference proceedings article

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Viravaidya-Pasuwat K., Naruphontjirakul P.

ผู้เผยแพร่: Hindawi

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2019

Volume number: 14

หน้าแรก: 4105

หน้าสุดท้าย: 4121

จำนวนหน้า: 17

ISBN: 9781450362313

นอก: 0146-9428

eISSN: 1745-4557

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85070562153&doi=10.1145%2f3340074.3340085&partnerID=40&md5=c8729c7423e2f529c8a0121e6c60f76d

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์

บทคัดย่อ

Pyricularia Oryzae is a type of fungal spores which can lead to the most damaging rice blast disease. We have developed a quick and robust tool for counting the number of spores for measuring spore concentration using image processing techniques. The image is first thresholded using auto-Otsu's thresholding and adaptive Gaussian threshold. Morphological operations are employed to reduce some noise. With elongated shape of the spore, region properties are considered in the counting process. Our proposed technique is evaluated on 10x and 40x image sets using statistical measures; it outperforms the previous techniques and can be used for early disease diagnosis and further studying spore-related factors. ฉ 2019 Association for Computing Machinery.

คำสำคัญ

Rice blast disease, Spore counting, Thresholding