A review of two different methods for the estimation of water footprint of crops

บทความในวารสาร

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Farooq N., Gheewala S.H.

ผู้เผยแพร่: MDPI

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2019

วารสาร: Mathematics (2227-7390)

Volume number: 68

Issue number: 8

หน้าแรก: 85

หน้าสุดท้าย: 90

จำนวนหน้า: 6

นอก: 2227-7390

eISSN: 2227-7390

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85070454096&doi=10.3390%2fmath7080693&partnerID=40&md5=50c936e41cba6e2f90d524be55206c9c

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์

บทคัดย่อ

In this article, we propose a modified self-adaptive conjugate gradient algorithm for handling nonlinear monotone equations with the constraints being convex. Under some nice conditions, the global convergence of the method was established. Numerical examples reported show that the method is promising and efficient for solving monotone nonlinear equations. In addition, we applied the proposed algorithm to solve sparse signal reconstruction problems. ฉ 2019 by the authors.

คำสำคัญ

Conjugate gradient method, Convex constraints, Non-linear equations, Projection method, Signal reconstruction problem