Adaptation of mangrove trees to different salinity areas in the Ayeyarwaddy Delta Coastal Zone, Myanmar

บทความในวารสาร


ผู้เขียน/บรรณาธิการ


กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่งWin S., Towprayoon S., Chidthaisong A.

ผู้เผยแพร่MDPI

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.)2019

วารสารMathematics (2227-7390)

Volume number228

Issue number8

นอก2227-7390

eISSN2227-7390

URLhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85071197921&doi=10.3390%2fmath7080742&partnerID=40&md5=9e6bb7e1bf13975ff7c76241233d9a19

ภาษาEnglish-Great Britain (EN-GB)


ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์


บทคัดย่อ

The basic idea underneath the generalized intuitionistic fuzzy soft set is very constructive in decision making, since it considers how to exploit an extra intuitionistic fuzzy input from the director to make up for any distortion in the information provided by the evaluation experts, which is redefined and clarified by F. Feng. In this paper, we introduced a method to solve decision making problems using an adjustable weighted soft discernibility matrix in a generalized intuitionistic fuzzy soft set. We define the threshold functions like mid-threshold, top-bottom-threshold, bottom-bottom-threshold, top-top-threshold, med-threshold function and their level soft sets of the generalized intuitionistic fuzzy soft set. After, we proposed two algorithms based on threshold functions, a weighted soft discernibility matrix and a generalized intuitionistic fuzzy soft set and also to show the supremacy of the given methods we illustrate a descriptive example using a weighted soft discernibility matrix in the generalized intuitionistic fuzzy soft set. Results indicate that the proposed method is more effective and generalized over all existing methods of the fuzzy soft set. ฉ 2019 by the authors.


คำสำคัญ

Adjustable approachGeneralized intuitionistic fuzzy soft setMulti-Criteria Decision MakingSoft discernibility matrix


อัพเดทล่าสุด 2023-03-10 ถึง 10:32