Stochastic stability analysis of the power system incorporating wind power using measurement wind data

บทความในวารสาร

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Parinya P., Sangswang A., Kirtikara K., Chenvidhya D.

ผู้เผยแพร่: Korean Institute of Electrical Engineers

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2018

Volume number: 13

Issue number: 3

หน้าแรก: 1110

หน้าสุดท้าย: 1122

จำนวนหน้า: 13

นอก: 1975-0102

eISSN: 1975-0102

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85045468703&doi=10.5370%2fJEET.2018.13.3.1110&partnerID=40&md5=d0211b6f654c89cdbb83ef3741ad647c

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์

บทคัดย่อ

This paper proposes an alternative method to evaluate the effect of wind power to the power system stability with small disturbance. Alternatively, available techniques for stability analysis of a power system based on deterministic methods are less accurate for high penetration of wind power. Numerical simulations of random behaviors are computationally expensive. A stochastic stability index (SSI) is proposed for the power system stability evaluation based on the theory of stochastic stability and energy function, specifically the stochastic derivative of the relative well-defined energy function and the critical energy. The SSI is implemented on the modified nine-bus system including wind turbines under different conditions. A doubly-fed induction generator (DFIG) wind turbine is characterized and modeled using measured wind data from several sites in Thailand. Each of the obtained wind power data is analyzed. The wind power effect is modeled considering the aggregated effect of wind turbines. With the proposed method, the system behavior is properly predicted and the stability is quantitatively evaluated with less computational effort compared with conventional numerical simulation methods. ฉ The Korean Institute of Electrical Engineers.

คำสำคัญ

Aggregated effect, Doubly-fed induction generator wind turbine, Geographically distributed wind turbines, Numerical simulation method, Power system stability, Small disturbance, Stochastic stability analysis, Well-defined energy function