Optimized tuning of power oscillation damping controllers using probabilistic approach to enhance small-signal stability considering stochastic time delay
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Gurung S., Jurado F., Naetiladdanon S., Sangswang A.
ผู้เผยแพร่: Springer Verlag
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2019
Volume number: 101
Issue number: 3
หน้าแรก: 969
หน้าสุดท้าย: 982
จำนวนหน้า: 14
นอก: 0948-7921
eISSN: 0948-7921
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
Communication latency which inherently occurs in wide area measurement system greatly degrades small-signal stability (SSS) and is stochastic in nature, and thus, the current power oscillation damping controllers (PODCs) designed to improve SSS must consider this crucial factor. This paper proposes a probabilistic method to tune the parameters of PODCs incorporated in renewable farms to improve SSS under stochastic time delay and under other power system uncertainties arising due to renewable energy resources and loads. The proposed method is composed of two stages: The first stage quantifies the effect of time delay and other power system uncertainties on SSS, and the second stage uses this information to formulate an optimization problem. This optimization problem is solved with the help of four swarm intelligence-based optimization algorithms which are: bat algorithm, cuckoo search algorithm, firefly algorithm, and particle swarm optimization algorithm. The solutions from all these four optimization algorithms are compared, and the best result is used to optimize the parameters of the PODCs. All the analyses were conducted on a modified IEEE 68 bus system. The results show that the PODCs tuned using the proposed method greatly enhances the SSS margin under different scenarios and are probabilistically robust to the varying time delay and other power system uncertainties. ฉ 2019, Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature.
คำสำคัญ
Cumulant, Swarm intelligence algorithms, Wide area damping controller
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่