Modeling the dynamic behavior of biochemical regulatory networks
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Tyson J.J., Laomettachit T., Kraikivski P.
ผู้เผยแพร่: Elsevier
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2019
วารสาร: Journal of Theoretical Biology (0022-5193)
Volume number: 462
หน้าแรก: 514
หน้าสุดท้าย: 527
จำนวนหน้า: 14
นอก: 0022-5193
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
Strategies for modeling the complex dynamical behavior of gene/protein regulatory networks have evolved over the last 50 years as both the knowledge of these molecular control systems and the power of computing resources have increased. Here, we review a number of common modeling approaches, including Boolean (logical) models, systems of piecewise-linear or fully non-linear ordinary differential equations, and stochastic models (including hybrid deterministic/stochastic approaches). We discuss the pro's and con's of each approach, to help novice modelers choose a modeling strategy suitable to their problem, based on the type and bounty of available experimental information. We illustrate different modeling strategies in terms of some abstract network motifs, and in the specific context of cell cycle regulation. ฉ 2018 Elsevier Ltd
คำสำคัญ
Bifurcation theory, Dynamic models, Logical models, Molecular regulatory networks, Piecewise-linear odes, Signaling motifs, Stochastic models
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่