Thai Comments Sentiment Analysis on Social Networks with Deep Learning Approach

Conference proceedings article

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Piyaphakdeesakun C., Facundes N., Polvichai J.

ผู้เผยแพร่: Hindawi

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2019

ISBN: 9781728132716

นอก: 0146-9428

eISSN: 1745-4557

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85071513881&doi=10.1109%2fITC-CSCC.2019.8793324&partnerID=40&md5=92863aee50d0b1363c0b1089e87b3ace

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์

บทคัดย่อ

Sentiment analysis is a kind of a Natural Language Processing (NLP) tasks in text classification used to determine the sentiment polarity from any given document. In this research, two problems were solved. The first problem is the word ambiguous manipulation. Another task is an automatic sentiment classification. This work shows our process of Thai online document cleaning to attack the uncertainty in Thai text. This work also includes attempts to find the appropriate deep learning algorithm to classify the sentiment of Thai online document by comparing the performance among several approaches. The results show that a model using the bi-directional gated recurrent unit (GRU) with attention mechanism yields the best performance in sentiment classification. ฉ 2019 IEEE.

คำสำคัญ

natural language processing, Sentiment Analysis