Some algorithms for classes of split feasibility problems involving paramonotone equilibria and convex optimization
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Dong Q.L., Li X.H., Kitkuan D., Cho Y.J., Kumam P.
ผู้เผยแพร่: SpringerOpen
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2019
วารสาร: Journal of Inequalities and Applications (1025-5834)
Volume number: 2019
Issue number: 1
นอก: 1025-5834
eISSN: 1029-242X
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
In this paper, we first introduce a new algorithm which involves projecting each iteration to solve a split feasibility problem with paramonotone equilibria and using unconstrained convex optimization. The strong convergence of the proposed algorithm is presented. Second, we also revisit this split feasibility problem and replace the unconstrained convex optimization by a constrained convex optimization. We introduce some algorithms for two different types of objective function of the constrained convex optimization and prove some strong convergence results of the proposed algorithms. Third, we apply our algorithms for finding an equilibrium point with minimal environmental cost for a model in electricity production. Finally, we give some numerical results to illustrate the effectiveness and advantages of the proposed algorithms. ฉ The Author(s) 2019.
คำสำคัญ
Constrained convex optimization, Equilibria, Practical model
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่