On the Network and Topological Analyses of Legal Documents using Text Mining Approach

Conference proceedings article


ผู้เขียน/บรรณาธิการ


กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์


รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่งSomsakul, Supawit; Prom-On, Santitham;

ผู้เผยแพร่Hindawi

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.)2020

ISBN9781728181066

นอก0146-9428

eISSN1745-4557

URLhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85097341358&doi=10.1109%2fIBDAP50342.2020.9245615&partnerID=40&md5=e5d23548b0bb1d5219f1c262cdfe274d

ภาษาEnglish-Great Britain (EN-GB)


ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์


บทคัดย่อ

This paper presents a computational study of Thai legal documents using text mining and network analytic approach. Thai legal systems rely much on the existing judicial rulings. Thus, legal documents contain complex relationships and require careful examination. The objective of this study is to use text mining to model relationships between these legal documents and draw useful insights. A structure of document relationship was found as a result of the study in forms of a network that is related to the meaningful relations of legal documents. This can potentially be developed further into a document retrieval system based on how documents are related in the network. © 2020 IEEE.


คำสำคัญ

Document MiningGraph AnalysisNetwork Science


อัพเดทล่าสุด 2023-26-09 ถึง 07:36