Electrical Cable Demand Prediction Using ARIMA

Conference proceedings article

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Tonchiangsai, Kanokwan; Boonsothonsatit, Ganda

ผู้เผยแพร่: Elsevier

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2021

หน้าแรก: 111

หน้าสุดท้าย: 114

จำนวนหน้า: 4

ISBN: 9781665435857

นอก: 0928-4931

eISSN: 1873-0191

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85113761428&doi=10.1109%2fICITM52822.2021.00027&partnerID=40&md5=39015eaa0d838cbe66332a1eb0c1b697

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์

บทคัดย่อ

In era of industry 4.0, manufacturing industry has become in highly competitive environment. This drives all businesses to adapt themselves. One of them is electrical cable manufacturing whose customer demand is uncertain. To deal with it, higher inventory is carried which returns higher cost of inventory carrying. Therefore, this paper aims to predict time-series electrical cable demand using autoregressive integrated moving average (ARIMA). Its accuracy is measured using mean absolute percentage error (MAPE) at less than 20 percent. As the result, inventory carrying cost is reduced which enable lower cost of logistics. © 2021 IEEE.

คำสำคัญ

demand prediction, electrical cable