การตรวจคัดกรองและค้นหาเปปไทด์ออกฤทธิ์ทางชีวภาพแบบมัลติฟังก์ชั่นจากสาหร่ายสไปรูลิน่า: การใช้วิธีทางชีวสารสนเทศและการเรียนรู้ของเครื่อง และแนวทางสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตในอนาคต

โครงการวิจัยนี้ จะเป็นพัฒนาแพลต์ฟอร์มเพื่อใช้ในการค้นหาเปปไทด์ออกฤทธิ์จากสาหร่ายสไปรูลิน่าที่มีคุณสมบัติออกฤทธิ์เชิงซ้อน (multifunctional bioactivity) ที่เกี่ยวข้องกับ metabolic syndrome (MetS) โดยเน้นเฉพาะคุณสมบัติต้านภาวะความดันโลหิตสูง ต้านภาวะภาวะผิดปกติของระดับคอเลสเตอรอล (cholesterol) และต้านภาวะน้ำตาลในเลือดสูง ซึ่งเป็นภาวะที่นำไปสู่ความเสี่ยงในการเกิดโรคต่าง ๆ โดยใช้เครื่องมือทางชีวสารสนเทศ รวมทั้ง machine learning algorithms โดยเปปไทด์ที่คัดเลือกได้ (ซึ่งออกฤทธิ์ทั้ง anti-hypertensive, Anti-hypercholesterolemia และ Anti-hyperglycemia activities) จะถูกตรวจสอบ (verify) คุณสมบัติในการทำปฏิกิริยากับ receptor/โปรตีน/เอนไซม์ ที่จำเพาะกับโรคหรืออาการทั้งสามอย่างมีนัยสำคัญ ด้วยวิธี Molecular docking และ Molecular dynamics และถูกตรวจสอบความถูกต้อง (validation) ฤทธิ์ทางชีวภาพด้วยวิธีทาง Bioassay นอกจากนี้สามารถติดตามข้อมูลของเปปไทด์เป้าหมายกลับไปยังโปรตีนต้นทาง นำไปสู่การปรับปรุงสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมในการเพาะเลี้ยงสาหร่ายเพื่อเพิ่มผลผลิตของแหล่งโปรตีนเป้าหมายดังกล่าว