Development of a flexible hardware core for genetic algorithm
Conference proceedings article
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Pimery J., Kumhom P.
ผู้เผยแพร่: Hindawi
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2009
Volume number: 1
หน้าแรก: 867
หน้าสุดท้าย: 870
จำนวนหน้า: 4
ISBN: 9781424447541
นอก: 0146-9428
eISSN: 1745-4557
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
A hardware design for genetic algorithm (GA) can implement only one specific cost function of a problem at a time. Actually, different GA applications require different GA hardware architecture. The development of a flexible very-largescale integration (VLSI) for GA has been proposed in this paper. For the hardware architecture, we has develop on a random number generator (RNG), crossover, and mutation based on flexibility structure. This structure can dynamically perform to the 3 types chromosome encoding: binary encoding, real-value encoding, and integer encoding. The overall structures has been designed and synthesized by VHDL (VHSIC hardware description language), simulation by ModelSim program, and then implemented on FPGAs (Field programmable gate arrays). This hardware architecture that our design work very well flexible for the 3 groups problem examples: combinatorial optimization problems, function optimal problems, and part planning optimization problems. ฉ2009 IEEE.
คำสำคัญ
Chromosome encoding, Field programmable gate arrays(FPGAs), ModelSim, VHSIC hardware description language(VHDL)
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่