Consistent Robustness Analysis (CRA) Identifies Biologically Relevant Properties of Regulatory Network Models
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Saithong T., Painter K.J., Millar A.J.
ผู้เผยแพร่: Public Library of Science
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2010
วารสาร: PLoS ONE (1932-6203)
Volume number: 5
Issue number: 12
หน้าแรก: 1
หน้าสุดท้าย: 11
จำนวนหน้า: 11
นอก: 1932-6203
eISSN: 1932-6203
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
Background: A number of studies have previously demonstrated that "goodness of fit" is insufficient in reliably classifying the credibility of a biological model. Robustness and/or sensitivity analysis is commonly employed as a secondary method for evaluating the suitability of a particular model. The results of such analyses invariably depend on the particular parameter set tested, yet many parameter values for biological models are uncertain. Results: Here, we propose a novel robustness analysis that aims to determine the "common robustness" of the model with multiple, biologically plausible parameter sets, rather than the local robustness for a particular parameter set. Our method is applied to two published models of the Arabidopsis circadian clock (the one-loop [1] and two-loop [2] models). The results reinforce current findings suggesting the greater reliability of the two-loop model and pinpoint the crucial role of TOC1 in the circadian network. Conclusions: Consistent Robustness Analysis can indicate both the relative plausibility of different models and also the critical components and processes controlling each model. ฉ 2010 Saithong et al.
คำสำคัญ
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่