A hardware implementation for real-time lane detection using high-level synthesis

Conference proceedings article


ผู้เขียน/บรรณาธิการ


กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่งKhongprasongsiri C., Kumhom P., Suwansantisuk W., Chotikawanid T., Chumpol S., Ikura M.

ผู้เผยแพร่Hindawi

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.)2018

หน้าแรก1

หน้าสุดท้าย4

จำนวนหน้า4

ISBN9781538626153

นอก0146-9428

eISSN1745-4557

URLhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85048754741&doi=10.1109%2fIWAIT.2018.8369730&partnerID=40&md5=feaadfc62aa6889b478ae94d9204469e

ภาษาEnglish-Great Britain (EN-GB)


ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์


บทคัดย่อ

Lane detection plays an important role in advanced driving assistance systems (ADAS). In this paper, a hardware implementation of a real-time lane detection is developed using the Xilinx's Zynq-7000 APSoC platform. The proposed algorithm of lane detection uses the Hough transform, which is necessary in our implementation but causes a performance bottleneck. The overlapping pipeline architecture is adopted so that latency and stage memory are minimal. While running at 100 MHz, the implemented hardware can achieve a speed performance of 130 frames per second, for a frame resolution of 480ื270. Video streams of actual street conditions are used to test the system. From the test results, accuracy of lane detection is found to be satisfactory. ฉ 2018 IEEE.


คำสำคัญ

advanced driving assistance systemhigh-level synthesispipeline architecture


อัพเดทล่าสุด 2023-26-09 ถึง 07:36