Particle swarm optimization as alternative tool to sensory evaluation to produce high-quality low-sodium fish sauce via electrodialysis
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Ratanasanya S., Chindapan N., Polvichai J., Sirinaovakul B., Devahastin S.
ผู้เผยแพร่: Elsevier
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2018
วารสาร: Journal of Food Engineering (0260-8774)
Volume number: 228
หน้าแรก: 84
หน้าสุดท้าย: 90
จำนวนหน้า: 7
นอก: 0260-8774
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
Electrodialysis (ED) has been proposed as a means to produce low-sodium fish sauce to serve the need of health-conscious consumers. Artificial neural networks in combination with genetic algorithm and experimental sensory results was previously used to optimize the ED process to produce high-quality low-sodium fish sauce. However, a large number of training data and exhaustive computational resource were required in such a case. In this study, particle swarm optimization (PSO) is proposed to optimize the ED process. Changes in the total nitrogen, total amino nitrogen and total aroma compounds concentrations were generated from our previously developed phenomenological model and used for the optimization; no experimental sensory data were needed. PSO indicated that fish sauce should contain 14.4% (w/w) salt if all the quality indicators were to be optimized; this result agreed well with the result of an independent sensory test. ฉ 2018 Elsevier Ltd
คำสำคัญ
Low-sodium diet, Physiochemical properties
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่